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未來學家Ray Kurzweil:科技預測的秘訣

1/22/2015

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新浪科技 王若涵

  Ray Kurzweil有著一頭淡金髮和飽滿的前額,他有著長者特有的從容,回答問題不緊不慢,會將觀點和事例結合起來解釋令人費解的科技問題。

  他有五個頭銜--美國作家、計算機科學家、發明家、未來學家和谷歌工程主管,還擁有多達20個榮譽博士學位,以及來自美國總統的最高獎章。

  在這五重身份中,他最喜歡的是谷歌技術主管,因為這個角色融合了他擁有的多種身份,同時能夠將技術帶向全世界。「谷歌擁有數十億用戶,因此我們所做的工作能對世界產生直接影響。」他說道。

  對於這樣一個具有傳奇色彩的人物,《華爾街日報》稱其為「不知疲倦的天才」,《福布斯》贊其為「終極思考機器」。那麼,除了天賦異稟,他保持創造力、思維超前的秘訣又是什麼?

  未來學家

  Ray最為人所稱道的是未來學家身份,針對科技領域他所做的預測時間跨度長達數十年。他的有些預測雖然聽起來匪夷所思、超現實,但正是因為技術正呈指數級增長,未來的確難以想像。

  而正如他所創辦的科技網站Kurzweil Accelerating Intelligence中一篇文章說的那樣,有些科技預測之所以能夠成真,不僅在於技術呈指數增長,也在於每當一個預測被拋出來,人們才會逐漸關注,不斷投入資金和人才等科研力量,最終促使該領域科技的突破。

  作為未來學家,Ray最想做的事情就是通過技術改善世界。而他也著書立說,向人們推廣科技的魅力,他的作品《The Age of Spiritual Machines》和《The Singularity Is Near》均是亞馬遜科技類銷量排名第一銷量的書籍。

  而他之所以能夠做出大胆超前又充滿價值的預測,在於他本身天賦過人、勤於思考,也在於他在科技領域的數十年的浸潤。不過,人們還是想知道他保持不竭動力、不斷思考、不斷創新的秘訣是什麼。

  對此,他告訴新浪科技,他有這樣的逆向思維的訣竅:「我會想像5年後如果要發表一次演講,那麼怎麼解釋我的新發明。現在還沒有這樣的發明,但我會去想該說一些什麼,到底解決了什麼問題。隨後我會回頭看,如果未來的演講是這樣,那麼就反推現在要怎麼去做,步驟是怎樣的。這就是發明的方式。」

  同時,他想和年輕人分享的經驗是:通過性價比指標去衡量信息技術,根據成本來研究該技術的競爭力。他指出,這樣考慮現實狀況的指標具有很強的可預測性,可以預測三五年後的事情,比如從這一角度思考通信和生物科技領域。

  不過,Ray在30年前曾預測過30年後、50年後的事情。他坦言道,儘管不能預測一切,但至少可以預測未來的某些情況。

  理解語言

  因為Ray本身是個創業者,所以很多人好奇為何他選擇為谷歌打工。但是源於谷歌能夠幫助他實現自己藉助技術改變世界的目標,所以他欣然接受了這份工作。

  其實,Ray在谷歌的工作也是面向未來的工作:「我在谷歌的技術工作,以及我作為未來學家的身份,兩者之間並沒有實際的區別。因為我們設計面向2018年或2020年的技術,我們會思考未來的技術發展。「

  Ray正在帶領一個從事自然語言識別項目的團隊,旨在理解語言的涵義。一般而言,人們進行搜索都從關鍵詞開始,找到包含該關鍵詞的文檔,但搜索引擎本身並不理解文檔內容的意思。而搜索技術更進一步的發展便是語義理解。

  他指出,自然語言識別能力需要理解涵義,以及如何表達這個涵義。而困難在於,我們甚至並不知道對於自然語言而言,「涵義」的定義是什麼。

  「對於語音識別,你會試圖去了解某人正在說什麼;對於字元識別,你會去判斷紙上的字母是什麼。不過,如果希望理解紙上內容的含義,那麼要如何去做?」Ray是說,我們需要對計算機進行自然語言識別建立框架。

  Ray提出了一個完整的理論,關於人腦中的觀點是如何表達的,以此探討計算機理解語言。為此他最新寫了一部書《How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed》探討了人腦的思維,以及人腦中的想法如何表達。

  比如人們在翻譯過程中,會先知道語言是什麼含義,從而在大腦中創造出字元以反映這些含義,隨後再從另一種語言中尋找與之匹配的文字。不過,今天的語言識別並不是這樣,只是試圖匹配字元序列。

  而由Ray帶領的Google Now團隊正在進行自然語言理解的開發工作。他表示,從長期來看,搜索引擎將可以理解關鍵詞的含義。「這是一個長期目標,而我們需要一步步的發展,讓計算機去理解語言。這是我正在從事的工作。」他如是說。

  五大預測

  Ray對未來科技做出了五大預測,包括人類基因重組、太陽能、3D列印技術、搜索引擎和虛擬現實等領域。不過有些預測聽起來似乎難以理解,Ray向新浪科技做了詳細的解釋。

  1.2020年人體可進行編程重組,屆時人類可遠離疾病、避免衰老。關於個人重新編碼生物信息,是指人類通過醫學介入,改變生物基礎的信息流程。對該預測,很多人持質疑態度,Ray的解釋如下:

  比如,某種疾病的造成原因是某一基因的缺失。雖然大部分疾病並不是由某一基因引起的,但這種例外。對於這種疾病,人類可以通過替代這一基因進行治療。這方面的嘗試已經在實踐進行中。通過從身體中提取細胞,在體外添加基因,在顯微鏡下監控過程的進行,對數百萬個細胞進行基因替代,隨後將其注入患者體內,來治愈這一疾病。

  全球有許多人患有心臟疾病,對此目前沒有太好的辦法,因為心臟不能自我修復。Ray的父親於60年代患上了心臟病,於1970年去世。而今天,人們可以通過提取細胞並重新編碼,讓心臟自我修復損傷。這樣的例子還有很多。通過改變基因,我們將找到一類全新的治療方式。

  此外,在癌症的腫瘤中也可以看到類似的過程。癌症治療可以依靠幹細胞尋找治療方法,幹細胞有著很強的複製能力,可以通過對幹細胞進行重新編碼,阻止這樣的複製,從而抑制癌症發展。目前有數千個這樣的項目,正試圖對基因進行重新編碼,以治療許多與基因有關的疾病。

  2. 到2029年,人工智慧將會超越人類智力,而到了2045年將達到技術奇點,科技將導致超級人工智慧機器出現,人類和機器將會更進一步的整合。

  對於人工智慧,Stephen Hawking和Elon Musk都表達過對其安全性的擔憂,認為人功能智能將具有巨大的破壞性。Ray對此回應道:「他似乎是在說,未來5年內將會出現「超級人工智慧」。不過,這很不現實。我的觀點是,人工智慧達到人類的水平還需要15年時間,而這一數字可能也是錯的。」

  人工智慧專家普遍認為,出現超級人工智慧需要花費20到30年時間。不過從人類歷史的角度來看,這並不是很長的時間。而他曾刊文指出,在成熟的時間點到來之前,人們可以通加強人類監督和推進社會機構探討,來保證人工智慧的安全性。

  實際上,所有的技術都是雙刃劍,有著好壞兩面。「火可以用來取暖、燒飯,也可以燒掉你的房子。另一個例子是生物技術,雖然目前它可以用於治療基因導致的疾病,然而30年前,人們會擔心恐怖分子利用生物技術去改造常見病毒,使其成為致命的武器。」他舉例說道。

  他指出,在國際上有定期舉辦的生物科技會議,其目標是制定方針確保技術的安全性,預防有意或無意引發的生物技術事故。「這涉及到複雜的機制,而這種機制目前運轉良好,過去30年並未看到什麼問題。我認為,在發展人工智慧的過程中,這是一個很好的模式。」

  在他看來,未來,人工智慧可以與人類文明進行深度整合。人工智慧可以獲得人類的全部知識,人類也可以與人工智慧對話。人工智慧可以去做人類能做的事,具有很高的智能水平,同時逐漸發展。

  人工智慧將與社會深度整合,而世界將會更加和平。通過更好的通信技術,我們將可以更好地了解對方,這將大量減少世界上的暴力。因此,隨著人工智慧成為人類文明的一部分,人類文明將變得更好。

  3. 近年來火熱的3D列印技術到2020年才會進入黃金時代,大規模取代製造業是5年後的事情。他表示,技術周期都會經歷逐漸成長、迅速爆發、跌至谷底到趨於正常的過程,而3D列印的真正成熟還需要時間。

  對此,他解釋道:關於3D列印,我希望人們從中獲得經驗,並實現更好的過渡。有人認為,3D列印明年就能給全世界帶來革命,不過我認為2020年更有可能。目前3D列印已有一些有趣的應用,例如列印人體器官。不過,我們還需要使其更加完美。

  4.除了3D列印,還有哪些技術正經歷類似的曲線?他說,虛擬現實是一個類似的技術,在真正取得突破之前還需要幾年時間。到2020年,人類將在完全沉浸式的虛擬環境中交互,2030年代該環境將引入觸覺。

  他指出,虛擬現實在遊戲行業非常有趣,3D的虛擬現實能帶來沉浸感。不過要到2020年,人們才會經常使用這一技術,例如將其置於隱形眼鏡中,可以與在遠方的人進行看似面對面的交流,看起來真實感將很強,我們甚至可以觸摸到對方。不過從目前來看,這樣的場景要到2020年才能實現。

  5.搜索引擎在五年內將可理解自然語言。如上述。

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