未來學家Ray Kurzweil：科技預測的秘訣

新浪科技 王若涵

　　Ray Kurzweil有著一頭淡金髮和飽滿的前額，他有著長者特有的從容，回答問題不緊不慢，會將觀點和事例結合起來解釋令人費解的科技問題。

　　他有五個頭銜--美國作家、計算機科學家、發明家、未來學家和谷歌工程主管，還擁有多達20個榮譽博士學位，以及來自美國總統的最高獎章。

　　在這五重身份中，他最喜歡的是谷歌技術主管，因為這個角色融合了他擁有的多種身份，同時能夠將技術帶向全世界。「谷歌擁有數十億用戶，因此我們所做的工作能對世界產生直接影響。」他說道。

　　對於這樣一個具有傳奇色彩的人物，《華爾街日報》稱其為「不知疲倦的天才」，《福布斯》贊其為「終極思考機器」。那麼，除了天賦異稟，他保持創造力、思維超前的秘訣又是什麼？

　　未來學家

　　Ray最為人所稱道的是未來學家身份，針對科技領域他所做的預測時間跨度長達數十年。他的有些預測雖然聽起來匪夷所思、超現實，但正是因為技術正呈指數級增長，未來的確難以想像。

　　而正如他所創辦的科技網站Kurzweil Accelerating Intelligence中一篇文章說的那樣，有些科技預測之所以能夠成真，不僅在於技術呈指數增長，也在於每當一個預測被拋出來，人們才會逐漸關注，不斷投入資金和人才等科研力量，最終促使該領域科技的突破。

　　作為未來學家，Ray最想做的事情就是通過技術改善世界。而他也著書立說，向人們推廣科技的魅力，他的作品《The Age of Spiritual Machines》和《The Singularity Is Near》均是亞馬遜科技類銷量排名第一銷量的書籍。

　　而他之所以能夠做出大胆超前又充滿價值的預測，在於他本身天賦過人、勤於思考，也在於他在科技領域的數十年的浸潤。不過，人們還是想知道他保持不竭動力、不斷思考、不斷創新的秘訣是什麼。

　　對此，他告訴新浪科技，他有這樣的逆向思維的訣竅：「我會想像5年後如果要發表一次演講，那麼怎麼解釋我的新發明。現在還沒有這樣的發明，但我會去想該說一些什麼，到底解決了什麼問題。隨後我會回頭看，如果未來的演講是這樣，那麼就反推現在要怎麼去做，步驟是怎樣的。這就是發明的方式。」

　　同時，他想和年輕人分享的經驗是：通過性價比指標去衡量信息技術，根據成本來研究該技術的競爭力。他指出，這樣考慮現實狀況的指標具有很強的可預測性，可以預測三五年後的事情，比如從這一角度思考通信和生物科技領域。

　　不過，Ray在30年前曾預測過30年後、50年後的事情。他坦言道，儘管不能預測一切，但至少可以預測未來的某些情況。

　　理解語言

　　因為Ray本身是個創業者，所以很多人好奇為何他選擇為谷歌打工。但是源於谷歌能夠幫助他實現自己藉助技術改變世界的目標，所以他欣然接受了這份工作。

　　其實，Ray在谷歌的工作也是面向未來的工作：「我在谷歌的技術工作，以及我作為未來學家的身份，兩者之間並沒有實際的區別。因為我們設計面向2018年或2020年的技術，我們會思考未來的技術發展。「

　　Ray正在帶領一個從事自然語言識別項目的團隊，旨在理解語言的涵義。一般而言，人們進行搜索都從關鍵詞開始，找到包含該關鍵詞的文檔，但搜索引擎本身並不理解文檔內容的意思。而搜索技術更進一步的發展便是語義理解。

　　他指出，自然語言識別能力需要理解涵義，以及如何表達這個涵義。而困難在於，我們甚至並不知道對於自然語言而言，「涵義」的定義是什麼。

　　「對於語音識別，你會試圖去了解某人正在說什麼；對於字元識別，你會去判斷紙上的字母是什麼。不過，如果希望理解紙上內容的含義，那麼要如何去做？」Ray是說，我們需要對計算機進行自然語言識別建立框架。

　　Ray提出了一個完整的理論，關於人腦中的觀點是如何表達的，以此探討計算機理解語言。為此他最新寫了一部書《How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed》探討了人腦的思維，以及人腦中的想法如何表達。

　　比如人們在翻譯過程中，會先知道語言是什麼含義，從而在大腦中創造出字元以反映這些含義，隨後再從另一種語言中尋找與之匹配的文字。不過，今天的語言識別並不是這樣，只是試圖匹配字元序列。

　　而由Ray帶領的Google Now團隊正在進行自然語言理解的開發工作。他表示，從長期來看，搜索引擎將可以理解關鍵詞的含義。「這是一個長期目標，而我們需要一步步的發展，讓計算機去理解語言。這是我正在從事的工作。」他如是說。

　　五大預測

　　Ray對未來科技做出了五大預測，包括人類基因重組、太陽能、3D列印技術、搜索引擎和虛擬現實等領域。不過有些預測聽起來似乎難以理解，Ray向新浪科技做了詳細的解釋。

　　1.2020年人體可進行編程重組，屆時人類可遠離疾病、避免衰老。關於個人重新編碼生物信息，是指人類通過醫學介入，改變生物基礎的信息流程。對該預測，很多人持質疑態度，Ray的解釋如下：

　　比如，某種疾病的造成原因是某一基因的缺失。雖然大部分疾病並不是由某一基因引起的，但這種例外。對於這種疾病，人類可以通過替代這一基因進行治療。這方面的嘗試已經在實踐進行中。通過從身體中提取細胞，在體外添加基因，在顯微鏡下監控過程的進行，對數百萬個細胞進行基因替代，隨後將其注入患者體內，來治愈這一疾病。

　　全球有許多人患有心臟疾病，對此目前沒有太好的辦法，因為心臟不能自我修復。Ray的父親於60年代患上了心臟病，於1970年去世。而今天，人們可以通過提取細胞並重新編碼，讓心臟自我修復損傷。這樣的例子還有很多。通過改變基因，我們將找到一類全新的治療方式。

　　此外，在癌症的腫瘤中也可以看到類似的過程。癌症治療可以依靠幹細胞尋找治療方法，幹細胞有著很強的複製能力，可以通過對幹細胞進行重新編碼，阻止這樣的複製，從而抑制癌症發展。目前有數千個這樣的項目，正試圖對基因進行重新編碼，以治療許多與基因有關的疾病。

　　2. 到2029年，人工智慧將會超越人類智力，而到了2045年將達到技術奇點，科技將導致超級人工智慧機器出現，人類和機器將會更進一步的整合。

　　對於人工智慧，Stephen Hawking和Elon Musk都表達過對其安全性的擔憂，認為人功能智能將具有巨大的破壞性。Ray對此回應道：「他似乎是在說，未來5年內將會出現「超級人工智慧」。不過，這很不現實。我的觀點是，人工智慧達到人類的水平還需要15年時間，而這一數字可能也是錯的。」

　　人工智慧專家普遍認為，出現超級人工智慧需要花費20到30年時間。不過從人類歷史的角度來看，這並不是很長的時間。而他曾刊文指出，在成熟的時間點到來之前，人們可以通加強人類監督和推進社會機構探討，來保證人工智慧的安全性。

　　實際上，所有的技術都是雙刃劍，有著好壞兩面。「火可以用來取暖、燒飯，也可以燒掉你的房子。另一個例子是生物技術，雖然目前它可以用於治療基因導致的疾病，然而30年前，人們會擔心恐怖分子利用生物技術去改造常見病毒，使其成為致命的武器。」他舉例說道。

　　他指出，在國際上有定期舉辦的生物科技會議，其目標是制定方針確保技術的安全性，預防有意或無意引發的生物技術事故。「這涉及到複雜的機制，而這種機制目前運轉良好，過去30年並未看到什麼問題。我認為，在發展人工智慧的過程中，這是一個很好的模式。」

　　在他看來，未來，人工智慧可以與人類文明進行深度整合。人工智慧可以獲得人類的全部知識，人類也可以與人工智慧對話。人工智慧可以去做人類能做的事，具有很高的智能水平，同時逐漸發展。

　　人工智慧將與社會深度整合，而世界將會更加和平。通過更好的通信技術，我們將可以更好地了解對方，這將大量減少世界上的暴力。因此，隨著人工智慧成為人類文明的一部分，人類文明將變得更好。

　　3. 近年來火熱的3D列印技術到2020年才會進入黃金時代，大規模取代製造業是5年後的事情。他表示，技術周期都會經歷逐漸成長、迅速爆發、跌至谷底到趨於正常的過程，而3D列印的真正成熟還需要時間。

　　對此，他解釋道：關於3D列印，我希望人們從中獲得經驗，並實現更好的過渡。有人認為，3D列印明年就能給全世界帶來革命，不過我認為2020年更有可能。目前3D列印已有一些有趣的應用，例如列印人體器官。不過，我們還需要使其更加完美。

　　4.除了3D列印，還有哪些技術正經歷類似的曲線？他說，虛擬現實是一個類似的技術，在真正取得突破之前還需要幾年時間。到2020年，人類將在完全沉浸式的虛擬環境中交互，2030年代該環境將引入觸覺。

　　他指出，虛擬現實在遊戲行業非常有趣，3D的虛擬現實能帶來沉浸感。不過要到2020年，人們才會經常使用這一技術，例如將其置於隱形眼鏡中，可以與在遠方的人進行看似面對面的交流，看起來真實感將很強，我們甚至可以觸摸到對方。不過從目前來看，這樣的場景要到2020年才能實現。

　　5.搜索引擎在五年內將可理解自然語言。如上述。